机器视觉技术在产品检测中的应用有哪些？
机器视觉技术在产品检测中的应用十分广泛，主要体现在以下几个方面：
1、检测：
查找瑕疵或异常：机器视觉系统能够高效地查找被测物体上的瑕疵或其他异常，如元器件的错装、漏装、表面缺陷检测等。
应用案例：例如，在汽车零件漏装检测中，机器视觉系统可以快速识别出零件是否漏装或错装。
优点：提高产品的质量和生产效率，减少人工检测的误差和成本。
2、测量：
尺寸测量：机器视觉技术可以准确计算物体上两个或以上点或几何位置之间的距离，并确认这些测量值是否符合规格。
应用案例：在电子行业中，机器视觉系统常用于PCB电路板的尺寸测量，确保电路板的精确性。
优势：机器视觉测量的精度远高于人眼，能够满足高精度测量的需求。
3、定位与引导：
定位元件位置：机器视觉系统能够精确定位元件的位置、方位和关键特征，从而进行引导组装等操作。
应用案例：如手机壳条纹定位检测，机器视觉系统可以快速定位条纹中心，确保切割的精确性。
特点：机器视觉定位具有高精度、高速度、高适应性的特点。
4、读码与识别：
读取代码与字符：机器视觉系统能够读取元件、标签和包装上印刷的代码、DM码、OCR字符等信息。
应用场景：在物流、仓储等领域，机器视觉系统用于快速读取和识别产品信息，提高物流效率。
5、技术优势：
高效率：机器视觉检测速度远快于人工检测，每分钟能够检测数百个甚至数千个元件。
高精度：机器视觉检测具有相同的精度和重复性，不受主观因素影响。
非接触性：机器视觉检测在检测过程中无需接触工件，避免了接触损伤。
信息集成：能够一次性测量多个技术参数，如轮廓、尺寸、外观缺陷等。
数字化统计管理：自动生成测量数据和报告，无需手动添加。
6、行业应用：
机器视觉技术广泛应用于电子、汽车制造、机器人、新能源、激光、半导体、医药、食品、纺织、包装等多个行业
