机器视觉技术是什么？
机器视觉技术，简而言之，就是用机器代替人眼来做测量和判断。它利用图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统。该系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，将图像信号转变成数字化信号，并进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
一、技术特点
速度快：机器视觉技术能够迅速捕捉和处理图像信息，实现高效的生产和检测流程。
信息量大：通过高分辨率的图像摄取装置，机器视觉技术能够获取大量的图像信息，为后续的处理和分析提供丰富的数据支持。
功能多：机器视觉技术不仅限于简单的图像识别，还能进行复杂的图像分析、理解和决策，适用于多种应用场景。
二、应用领域
机器视觉技术已广泛应用于各个领域，包括但不限于：
工业自动化：在生产线上，机器视觉技术可以用于产品检测、尺寸测量、缺陷识别等，提高生产效率和产品质量。
食品和饮料：在食品和饮料行业中，机器视觉技术可用于包装检测、异物识别、质量分级等，确保产品安全和品质。
医药：在制药过程中，机器视觉技术可用于药品的封装检测、标签识别等，提高药品生产的合规性和准确性。
安全监控：在公共安全领域，机器视觉技术可用于视频监控、人脸识别等，提高安全防范能力。
